안녕하세요 Wellcomm입니다. Wellcomm은 아이티윌이라는 IT전문 교육기관에서 15년이 넘게 교육기획 업무를 수행하고 있습니다. 그중 가장 큰 성과라고 한다면 데이터 분석 부트캠프 과정을 업계 최초로 설계한 점입니다. 대학, 대학원 등이 아닌 사설 교육기관에서는 최초로 시장에 론칭을 했으니까요.

1. 파이썬과 R로 구성된 커리큘럼이 중요했던 시기
초창기에는 파이썬과 R을 중심으로 진행되는 데이터 분석 교육과정은 시장에 론칭되자마자 학생들의 열열한 지지를 받았습니다. 교육 과정명도 파이썬과 R을 활용한 빅데이터 전문가 양성과정이었습니다.
정말 그때는 교육 지원자들의 1:1 면접을 하루에도 10명씩 보던 시절이었습니다. 당시에는 파이썬과 R로 데이터 분석을 가르치는 교육이 전무하여 커리큘럼이 가장 큰 선택의 기준이었습니다.
그러나 2-3년이 흐르자 시장에는 똑같이 파이썬과 R을 활용한 데이터 분석 부트캠프 교육과정들이 증가하기 시작했습니다. 자연스러운 시장의 흐름이었기 때문에 당연한 현상으로 받아들여야 했습니다.
2. 커리큘럼 비슷하다면 강사의 강의력
그 다음부터는 누가 가르치는지가 중요해졌습니다. 강사님의 수강평이 어떤 지부터 강의력, 데이터 분석 교육 경력 등등이 중요해지는 시기가 되었죠. 학생들 입장에서는 당연히 꼼꼼히 챙겨봐야 하는 요소 중 하나였습니다. 그런다 보니 어디 학원에 누구 강사의 수업을 들어라라고 하는 입소문, 추천이 많았던 시기입니다.
아이티윌은 초창기부터 데이터 분석 분야에서 활동해 온 서진수 강사, 본격적으로 파이썬과 R을 활용한 데이터 분석 부트캠프를 강의했던 유연수 강사, 홍창식 강사, 오정훈 강사, 홍은혜 강사 등이 현재까지 강의를 하고 있어요. 커리큘럼은 따라 할 수 있어도 사람은 따라 할 수 없으니까요.
4년 전이지만 직접 유연수 강사님 목소리로 들어보는 강의소개 한번 보시죠 ^^
3. 생명력이 짧았던 특정산업에 포커스를 맞춘 데이터 분석 교육
사실 훌륭한 강사는 많기에, 어느 정도 경력이 쌓여 일정 수준에 오르면 그때부터는 강의 스타일도 학생의 취향 차이가 반영되기 시작합니다. 누구도 좋지만 누구는 이런 점이 좋다. 이런 이야기가 커뮤니티에 도는 거죠.
그러자 어느 순간부터 특정 산업에 포커스를 맞춘 교육과정들이 나타나기 시작했습니다. 예를 들어 금융 데이터 분석 교육과정 같은 것들입니다. 그런데 사실 이런 교육들은 그리 오래가지 못했습니다. 그 산업으로 가려는 사람이 아니면 그 과정을 수강하는 게 쉽지는 않거든요.
4. 실제 기업 데이터, 공공 데이터, 캐글 데이터 등을 활용하는 교육과정
그러자 이런 트렌드를 보완해서 실제 기업의 데이터를 활용하는 과정들이 나타나기 시작했고, 그 시초는 KDT였습니다. 이 부분은 지금도 유효합니다. 실제 기업의 데이터가 아니더라도, 캐글 데이터나 공공 데이터를 활용하는 교육과정들이 주를 이루고 있습니다. 그리고 취업활동에 유리한 공모전도 모두 공공 데이터, 캐글 데이터를 활용하고 있으니까요.
최근 국정자원 화재로 인해 학생들의 요청으로, 산림청에다 공모전에 활용하기 위한 공공 데이터 요청 공문을 보낸 적이 있는데요. 공모전에 참여했던 학생들의 좋은 결과를 기대하고 있습니다. ^^
5. 균형 잡힌 5 각형 교육과정
우리가 흔히 스포츠 선수의 유형이나 등급을 분류할 때 종목마다 조금씩 다르지만 5 각형, 6 각형 선수라는 표현을 사용합니다. 그 종목에서 필요로 하는 여러 기술과 능력을 고루 갖춘 선수를 의미하는 표현이죠. 현재는 데이터 분석 부트캠프를 선택하는 기준도 이와 비슷해진 것 같습니다.
파이썬을 중심으로 데이터 수집 저장, 전처리, 데이터 모델링과 분석, 머신러닝 등의 커리큘럼과 강사는 누구고 그 강사의 수업은 어떤지, 또 실제 기업 데이터 또는 캐글, 공공 데이터를 활용하는지 등은 기본적인 체크 사항입니다.
여기에 프로젝트는 어떻게, 몇 번이나 진행되는지, 교육과정을 더 잘 수료하기 위해 사전교육이나 보충교육 그리고 그 외 취업지원이 어떻게 진행되는지 등등을 아주 꼼꼼하게 챙겨봅니다. 보면 한 3~5군데 정도의 학원을 방문해서 상담받고 비교하는 게 기본이더라고요. 여러분도 지금 그렇게 비교하고 있는 거죠? ^^
이글을 읽고 계신다면 이미 많은 부트캠프를 비교하고 알아보셨을텐데요. 어떤가요? 여러분의 고민되는 부분을 잘 짚어 드렸나요?
어느 순간부터 데이터 분석 부트캠프는 전체적인 시스템이 중요한 시기가 되었습니다. 커리큘럼×프로젝트×강사×취업연계가 시스템화된 아이티윌에서 데이터 분석가의 첫발을 시작하시는건 어떨까요?
빅데이터 분석 전문가 양성 과정
강사 Q&A Q.강사님의 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? 오늘 수업할 주제에 대해서 하루 전에 기본적인 개념과 주요 키워드를 정리한 강의자료를 카페로 제공합니다. 제공된 강의자료를 토대로
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